プラスチック射出成形における不良低減を目指して
ー 不良現象の基礎から機械学習・CAE活用まで
ー 令和5年度は終了いたしました。ー
日時
2023年11月13日（月）、14日（火）10:00～17:00
定員および対象
20名 先着順にて承ります。
- 日常的に射出成形過程の多様な成形現象に対峙し、現象の理解を深める必要に迫られる中級、上級の研究者・技術者、またはメーカー・ユーザーの方で、ある程度の工学の基礎を有している方。
会場
１日目（３月１８日）のみ、オンライン参加も可能
かながわサイエンスパーク内講義室（川崎市高津区坂戸3－2－1）
Map・アクセス詳細はこちら
- ＪＲ南武線「武蔵溝ノ口」・東急田園都市線「溝の口」下車 シャトルバス 5 分
- JR 新横浜駅より東急バス（有料）直行「溝の口駅」行き30 分 「高津中学校入口」下車徒歩3分 東急バスのアクセスはこちら
※感染症対策を実施の上で開催いたします。 感染症対策の詳細はこちら
受講料（消費税10％を含む）
| 区 分 | 全日程 |
|---|---|
| A 一般 | 46,000円 |
| B KISTEC 会員 C 神奈川県内中小企業 | 36,800円 |
| D C以外の神奈川県内企業 E 神奈川県内在住の個人の方 | 41,400円 |
- 神奈川県内中小企業とは ・本社または事業所が神奈川県内にあり、資本金が３億円以下または企業全体の従業員数が３００名以下の企業
- 学協会会員の方はご一報ください。
コースの狙い
素形材加工として重要な位置を占めるプラスチック成形加工では、製品不良低減のためのプロセスのスマート化が求められています。ICT（Information and Communication Technology）の発展により、各工程から膨大なデータが取得できる現在、AI（Artificial Intelligence）を駆使したデータ活用がその方策となるでしょう。一方で、成形加工の基礎や不良現象に関する知識抜きでは折角のデータを使いこなすことが難しく、また成形条件の最適化を進める機械学習の実装ノウハウも欠かせません。
そこで本セミナーでは、自動車や家電製品に留まらず、光学部品から医療分野にも展開が広がる、熱可塑性プラスチックの射出成形を題材として、1. 樹脂から金型への伝熱現象を知り、2. 金型内における樹脂の振る舞いと不良現象の関係、ならびに3. 不良現象を防止するための金型技術を理解した上で、4. 機械学習による成形条件の最適化手法と、5. CAEベースでの射出成形のAI化事例を学ぶ、という構成としています。本セミナーの受講により射出成形プロセスをより深く理解することで、成形不良の低減につなげることができます。
カリキュラム日程および講義内容
2023年11月13日（月）
10:00～12:00
「樹脂から金型への伝熱現象を理解する」
射出成形加工プロセスにおける樹脂を「熱流体」として捉え、樹脂から金型へ熱が伝わる状況を解説することで、成形プロセスにおける熱の流れを理解します。これにより、射出成形における温度と熱移動のデータを視る力が得られます。
東京工業大学 教授
齊藤 卓志 氏
13:00～17:00
「金型内現象と成形不良の可視化」
射出成形の金型内成形現象について、基礎となる成形現象、成形不良をもたらす成形現象を豊富な可視化画像をもとに解説します。
- 基礎となる成形現象；ファウンテンフロー／段差部での流れ／端面流れ／繊維配向／ひけとボイド
- 成形不良現象；ウェルドライン／シルバーストリーク／フローマーク／ガスベント／焼け／ランナーバランス／転写と離型
東京大学名誉教授
YOKOI Labo 代表
横井 秀俊 氏
2023年11月14日（火）
10:00～11:30
「成形不良を抑止する金型技術」
成形現象や不良現象の実験解析により得られた知見に基づいて提案された、成形品外観や強度などにおける不良を抑止するための新規金型と、それらを用いた対策の効果と課題、加えて、センサー内蔵金型による成形不良のインプロセス計測事例についてご紹介します。
日本工業大学 教授
村田 泰彦 氏
12:30~13:30
「機械学習における金型センシングデータ活用」
金型センシングデータを活用した機械学習による成形不良検知技術について解説します。
株式会社MAZIN
内山 祐介 氏
13:30~14:20
「機械学習による射出成形条件のロバスト最適化」
機械学習を使用した射出成形条件のロバスト最適化による成形品質の安定化方法について解説します。
14:30～15:30
「射出成形CAEの特徴を理解する」
射出成形CAEは、射出成形の物理現象やプロセスをシミュレーションします。製品設計から品質向上で活用されている内容をご紹介します。
東レエンジニアリングDソリューションズ株式技社
山田 高光 氏
15:30～16:20
「射出成形CAEの使いこなしとAI化」
CAEを有効活用するための方法や、現象解明にAI導入するためのプロセスや、そのメリットについて事例を交えながらご紹介します。
16:30～17:00
ディスカッション・名刺交換
講師全員
後援・協賛
一般社団法人型技術協会 公益社団法人高分子学会 一般社団法人日本合成樹脂技術協会 一般社団法人日本レオロジー学会 一般社団法人プラスチック成形加工学会 川崎商工会議所 株式会社ケイエスピー （一部申請中）
お問い合わせ
人材育成部 教育研修課 教育研修グループ
TEL：044-819-2033
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